AIAnalytics - Parte 3: Los 7 modulos de analisis empresarial

Los 7 modulos de analisis empresarial

AIAnalytics incluye 7 modulos especializados, cada uno con su propio analizador y prompt experto de IA. Pueden ejecutarse individualmente o todos a la vez con "Analisis Completo".

Como funciona cada modulo

Cada modulo sigue el mismo flujo:

DataCollector obtiene datos reales de tu ERP via SQL
El Analizador aplica reglas estadisticas y genera alertas
Si Ollama esta activo, los datos se envian a la IA con un prompt experto del departamento correspondiente
La IA puede elevar la severidad si detecta riesgos adicionales
El resultado se guarda como informe en la base de datos

Enriquecimiento con IA

Cuando Ollama esta activo, la IA recibe los datos del analizador y responde con un JSON estructurado que incluye:

Severidad propuesta (puede elevar la del analizador, nunca reducirla)
Titulo y resumen mejorados
Recomendaciones accionables
Alertas adicionales
KPIs calculados

1. Facturacion

Icono: Factura con dolar | Rol IA: Director Financiero

Que datos recoge

Resumen general: Total facturado, numero de facturas, ticket medio
Evolucion mensual: Facturacion mes a mes para detectar tendencias
Facturas con retraso: Facturas vencidas pendientes de cobro con dias de retraso
Top clientes: Los clientes que mas facturan, con importes

Que analiza el motor de reglas

Tasa de morosidad: porcentaje de facturacion vencida
Compara con el umbral configurable (por defecto 15%)
Numero y valor de facturas vencidas
Concentracion de ingresos en pocos clientes

Que analiza la IA

Tendencia de facturacion (crecimiento o caida mes a mes)
Riesgo de impago y plan de cobro urgente
Estacionalidad y patrones
Dependencia de pocos clientes
Propone acciones concretas con plazos

2. Finanzas

Icono: Grafico de lineas | Rol IA: CFO (Director Financiero)

Que datos recoge

Margenes por producto: Productos con margen negativo (vendes a perdida)
Cobros proximos 30 dias: Lo que vas a cobrar pronto
Pagos proximos 30 dias: Lo que tienes que pagar pronto
Flujo de caja 30 dias: Diferencia entre cobros y pagos previstos
Evolucion mensual: Ingresos vs gastos por mes

Que analiza

Productos con margen negativo (alerta critica)
Flujo de caja: si los pagos superan los cobros en 30 dias
Tendencia de rentabilidad
Riesgos financieros inmediatos

3. Clientes

Icono: Grupo de personas | Rol IA: Director Comercial

Que datos recoge

Top clientes por facturacion: Los mejores clientes con su cifra
Clientes inactivos: Clientes que no compran desde hace X dias (configurable, por defecto 90)
Clientes nuevos: Altas recientes de clientes

Que analiza

Concentracion de facturacion en el top 3 (riesgo de dependencia)
Clientes VIP que han dejado de comprar (riesgo de fuga)
Tasa de retencion y churn
Oportunidades de upselling/cross-selling
Segmentacion por valor y frecuencia

4. Stock

Icono: Almacen | Rol IA: Director de Operaciones (COO)

Que datos recoge

Productos bajo minimo: Articulos con stock actual inferior al minimo configurado
Stock sin movimiento: Productos sin ventas recientes (capital inmovilizado)
Top ventas: Productos mas vendidos para cruzar con disponibilidad

Que analiza

Rotura de stock inminente en productos estrella
Capital inmovilizado en stock muerto
Productos estrella sin stock suficiente (ventas perdidas)
Eficiencia del inventario
Recomendaciones de compra o liquidacion

5. Procesos

Icono: Engranajes | Rol IA: COO (Director de Operaciones)

Que datos recoge

Embudo de ventas: Presupuestos, pedidos y facturas con sus importes
Presupuestos sin convertir: Presupuestos que no se han convertido a pedido o factura
Rectificativas: Facturas rectificativas emitidas (indicador de problemas)

Que analiza

Tasa de conversion presupuesto a pedido a factura
Valor de presupuestos perdidos
Tasa de rectificativas (problemas de calidad o servicio)
Cuellos de botella en el proceso comercial
Eficiencia operativa global

6. Anomalias

Icono: Triangulo de alerta | Rol IA: Auditor Interno

Que datos recoge

Facturas duplicadas: Misma referencia, cliente e importe en el mismo periodo
Descuentos excesivos: Lineas de factura con descuentos superiores al 30%
Actividad en fines de semana: Facturas emitidas en sabado o domingo

Que analiza

Posible fraude o error grave (duplicados)
Abuso o politica comercial dudosa (descuentos)
Actividad irregular fuera de horario (fines de semana)
Patrones sospechosos recurrentes
Riesgo de fraude o errores sistematicos

Este modulo es especialmente importante para detectar irregularidades que podrian pasar desapercibidas.

7. Horarios / RRHH

Icono: Reloj | Rol IA: Experto en RRHH y Operaciones

Que datos recoge

Pedidos estancados: Pedidos sin servir con mas de 7 dias de antiguedad
Patrones de actividad: Distribucion horaria y por dia de la semana de facturas
Vencimientos proximos: Facturas que vencen en los proximos 7 dias
Actividad reciente: Registro de actividad de las ultimas 48 horas

Que analiza

Trabajo acumulado sin procesar (pedidos estancados)
Urgencias de cobro (vencimientos proximos)
Patrones horarios del equipo (carga de trabajo, horas extra)
Actividad fuera de horario (riesgo de burnout o acceso indebido)
Distribucion de carga semanal

Compatibilidad MySQL y PostgreSQL

El DataCollector adapta automaticamente las consultas SQL segun el motor de base de datos:

Intervalos de fecha: DATE_SUB/NOW() en MySQL, CURRENT_DATE - INTERVAL en PostgreSQL
Formato de fecha: DATE_FORMAT en MySQL, TO_CHAR en PostgreSQL
Dia de la semana: DAYOFWEEK() en MySQL, EXTRACT(DOW) en PostgreSQL
Hora: HOUR() en MySQL, EXTRACT(HOUR) en PostgreSQL

No necesitas configurar nada: el plugin detecta automaticamente que motor usas.

Analisis completo vs modulo individual

Analisis Completo: Ejecuta los 7 modulos en secuencia, guarda todos los informes y genera un resumen ejecutivo global. Ideal para una revision periodica.
Modulo individual: Ejecuta solo un area. Util para investigar un problema concreto o tras recibir una alerta.

Ambos modos generan informes que se almacenan en el historial y se muestran en el Listado de IA.

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