AIAnalytics - Parte 3: Los 7 modulos de analisis empresarial

Los 9 modulos de analisis empresarial

AIAnalytics incluye 9 modulos especializados, cada uno con su propio analizador y prompt experto de IA. Pueden ejecutarse individualmente o todos a la vez con "Analisis Completo".

Como funciona cada modulo

Cada modulo sigue el mismo flujo:

DataCollector obtiene datos reales de tu ERP via SQL (compatible MySQL y PostgreSQL)
El Analizador aplica reglas estadisticas y genera alertas con severidad
Si hay IA activa (Ollama o Groq), el analizador genera una narrativa en formato XML con etiquetas anti-alucinacion
La IA recibe la narrativa y un prompt experto del departamento correspondiente
La IA puede elevar la severidad si detecta riesgos adicionales (nunca reducirla)
El resultado se guarda como informe en la base de datos (upsert: reutiliza registros pendientes del mismo modulo)

Enriquecimiento con IA y anti-alucinacion

Cuando la IA esta activa, cada analizador genera una narrativa estructurada con:

Etiquetas XML por seccion (ej: <facturacion>, <stock>, <plantilla_empleados>)
Datos numericos reales del ERP sin nombres personales
Avisos criticos: "NUNCA inventes datos que no aparezcan aqui"
Prohibiciones especificas por modulo (ej: "no afirmes que los empleados cumplen horario contractual")
Contexto temporal: fecha actual, dia del mes, periodo disponible

La IA responde con JSON estructurado que incluye severidad propuesta, recomendaciones y alertas adicionales.

1. Facturacion

Icono: Factura | Rol IA: Director Financiero

Que datos recoge

Resumen general: Total facturado, numero de facturas, ticket medio
Evolucion mensual: Facturacion mes a mes para detectar tendencias
Facturas con retraso: Facturas vencidas pendientes de cobro con dias de retraso
Top clientes: Los clientes que mas facturan, con importes

Que analiza

Tasa de morosidad: porcentaje de facturacion vencida vs umbral configurable (por defecto 15%)
Numero y valor de facturas vencidas
Concentracion de ingresos en pocos clientes
Tendencia de facturacion (crecimiento o caida mes a mes)
Propone acciones concretas con plazos

2. Finanzas

Icono: Grafico de lineas | Rol IA: CFO

Que datos recoge

Margenes por producto: Productos con margen negativo
Cobros proximos 30 dias: Lo que vas a cobrar pronto
Pagos proximos 30 dias: Lo que tienes que pagar pronto
Flujo de caja 30 dias: Diferencia entre cobros y pagos previstos
Evolucion mensual: Ingresos vs gastos por mes

Que analiza

Productos con margen negativo (alerta critica)
Flujo de caja: si los pagos superan los cobros en 30 dias
Tendencia de rentabilidad
Riesgos financieros inmediatos

3. Clientes

Icono: Grupo de personas | Rol IA: Director Comercial

Que datos recoge

Top clientes por facturacion: Los mejores clientes con su cifra
Clientes inactivos: Clientes que no compran desde hace X dias (configurable, por defecto 90)
Clientes nuevos: Altas recientes de clientes

Que analiza

Concentracion de facturacion en el top 3 (riesgo de dependencia)
Clientes VIP que han dejado de comprar (riesgo de fuga)
Tasa de retencion y churn
Segmentacion por valor y frecuencia

4. Stock

Icono: Almacen | Rol IA: Director de Operaciones

Que datos recoge

Productos bajo minimo: Articulos con stock inferior al minimo configurado
Stock sin movimiento: Productos sin ventas recientes (capital inmovilizado)
Top ventas: Productos mas vendidos para cruzar con disponibilidad

Que analiza

Rotura de stock inminente en productos estrella
Capital inmovilizado en stock muerto
Eficiencia del inventario
Recomendaciones de compra o liquidacion

5. Procesos

Icono: Engranajes | Rol IA: COO

Que datos recoge

Embudo de ventas: Presupuestos, pedidos y facturas con importes
Presupuestos sin convertir: Que no se han pasado a pedido o factura
Rectificativas: Facturas rectificativas emitidas

Que analiza

Tasa de conversion presupuesto a pedido a factura
Valor de presupuestos perdidos
Tasa de rectificativas (problemas de calidad o servicio)
Cuellos de botella en el proceso comercial

6. Anomalias

Icono: Triangulo de alerta | Rol IA: Auditor Interno

Que datos recoge

Facturas duplicadas: Misma referencia, cliente e importe en el mismo periodo
Descuentos excesivos: Lineas con descuentos superiores al 30%
Actividad en fines de semana: Facturas emitidas en sabado o domingo

Que analiza

Posible fraude o error grave (duplicados)
Abuso o politica comercial dudosa (descuentos)
Actividad irregular fuera de horario
Patrones sospechosos recurrentes

7. Horarios

Icono: Reloj | Rol IA: Experto en RRHH y Operaciones

Que datos recoge

Pedidos estancados: Pedidos sin servir con mas de 7 dias de antiguedad
Patrones de actividad: Distribucion horaria y por dia de la semana
Vencimientos proximos: Facturas que vencen en los proximos 7 dias
Actividad reciente: Registro de las ultimas 48 horas

Que analiza

Trabajo acumulado sin procesar (pedidos estancados)
Urgencias de cobro (vencimientos proximos)
Patrones horarios del equipo
Distribucion de carga semanal

8. RRHH (Equipo)

Icono: Usuarios con engranaje | Rol IA: Director de RRHH

Este modulo se conecta con los plugins de RRHH de FacturaScripts si estan instalados. Detecta automaticamente las tablas disponibles.

Que datos recoge

Plantilla de empleados (tabla rrhh_employees): Activos, bajas, altas recientes, distribucion por departamento
Fichajes y asistencia (tabla rrhh_attendances): Registros de entrada/salida, empleados con/sin fichaje en 30 dias
Horas trabajadas (tabla registro_horarios): Horas calculadas en los ultimos 30 dias
Imputaciones de horas (tabla imputacioneshoras): Horas imputadas a proyectos con precio/hora, valor facturado y pendiente de facturar
Proyectos (tabla proyectos): Proyectos abiertos y pendiente de facturar
Agentes comerciales (tabla agentes): Ventas por agente en los ultimos 3 meses
Usuarios del ERP (tabla users): Cuentas de acceso al sistema (distinto de empleados)

Que analiza

Crecimiento de plantilla (alerta info si hay 2 o mas incorporaciones en 3 meses)
Empleados sin fichaje en 30 dias (alerta medio/alto segun porcentaje)
Horas facturables sin albaran (alerta medio si superan 500 EUR)
Proyectos con pendiente de facturar elevado (alerta medio si supera 1.000 EUR)
Agentes comerciales activos con ventas

Anti-alucinacion especifica

La narrativa de RRHH incluye protecciones estrictas:

Si la tabla de empleados no existe, dice "NO_DISPONIBLE — no menciones numero de empleados"
Los fichajes son solo eventos (entrada/salida): "NO contiene horas calculadas ni confirmacion de cumplimiento de horario contractual"
Regla explicita: "no afirmes que los empleados cumplen su horario contractual — no tenemos ese dato"
Usuarios ERP se marcan como "cuentas de acceso al software, NO son empleados"

9. Prevision

Icono: Grafico de area | Rol IA: Analista de Prevision

Este modulo usa regresion lineal para proyectar la facturacion a 3 meses vista.

Que datos recoge

Historico de facturacion: Serie mensual de los ultimos 12 meses
Evolucion financiera: Datos de ingresos y gastos

Como calcula la prevision

Toma la serie mensual de facturacion (minimo 3 meses necesarios)
Aplica regresion lineal (minimos cuadrados) sobre la serie temporal
Calcula la pendiente (slope) y la interseccion (intercept)
Proyecta los 3 meses siguientes usando la formula lineal

Que analiza

Tendencia positiva: Facturacion al alza (slope > 0)
Tendencia negativa: Alerta alta si la facturacion baja (slope < 0), indicando cuanto baja por mes
Proyeccion mensual: Estimacion del proximo mes

Anti-alucinacion especifica

La narrativa de Prevision incluye:

Periodo historico disponible explicito (ej: "06/03/2025 a 09/03/2026")
Aviso: "NO hay datos anteriores a [fecha]. La proyeccion se basa SOLO en la tendencia de estos 12 meses"
Prohibicion: "No compares con el ano anterior: no existe en los datos"
Mes en curso marcado como "INCOMPLETO: solo X dias"

Compatibilidad MySQL y PostgreSQL

El DataCollector adapta automaticamente las consultas SQL segun el motor de base de datos:

Intervalos de fecha: DATE_SUB/NOW() en MySQL, CURRENT_DATE - INTERVAL en PostgreSQL
Formato de fecha: DATE_FORMAT en MySQL, TO_CHAR en PostgreSQL
Dia de la semana: DAYOFWEEK() en MySQL, EXTRACT(DOW) en PostgreSQL
Hora: HOUR() en MySQL, EXTRACT(HOUR) en PostgreSQL

No necesitas configurar nada: el plugin detecta automaticamente que motor usas.

Analisis completo vs modulo individual

Analisis Completo: Ejecuta los 9 modulos en secuencia, guarda todos los informes y genera un resumen ejecutivo global. Registra un evento de auditoria con tiempo total, numero de alertas y backend utilizado.
Modulo individual: Ejecuta solo un area. Util para investigar un problema concreto. Tambien registra auditoria.

Ambos modos generan informes que se almacenan en el historial y se muestran en el Listado de IA.

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